فرصت های شغلی متخصص داده های کلان و وظایف آن

در این مطلب شما با فرصت های شغلی کلان داده و وظایف متخصص داده های کلان و چالش های بیگ دیتا (Big Data)، مسیر شغلی، بازار کار و حقوق و درآمد کارشناس این علم آشنا خواهید شد.

کاربردهای علم کلان داده چیست؟

متخصص فرصت های شغلی داده های کلان کیست؟

چالش های کلان داده کدامند؟

وظایف متخصص Big Data کدامند؟

مسیر شغلی و بازار کار یک کارشناس کلان‌ داده چگونه است؟

حقوق و درآمد متخصص داده های کلان چقدر است؟

 

کاربردهای علم کلان داده چیست؟

هنگامی که از داده های کلان (Big Data) حرف می زنیم، غالباً مقصود وضعیتی است که در آن حجم بالایی از اطلاعات، با سرعت بسیار و تنوع گسترده در حال تولید می باشند. ولی برای یافتن اینکه از این وضعیت چگونه می شود بهره برد، نیازمند علوم دیگری است. متخصصین علوم داده ‌ها، کارشناسان هوش مصنوعی و متخصصین داده کاوی از جمله افرادی هستند که می توانند کاربردهای داده های کلان را در زمینه های گوناگون یافته و گسترش دهند.از مطالب ذکر شده می شود فهمید که هرچند اصطلاح کاربردهای کلان داده (‌Big Data Applications) مرسوم بوده و از آن استفاده می کنیم، منتهی باید توجه داشت که مقصود، کاربردهای تحلیل کلان داده ‌ها بوده و حجم و تنوع داده‌ ها، به تنهایی کاربردی ندارد و چنانچه تحلیل و پردازش درست بر روی‌ داده های کلان صورت نگیرد، این اطلاعات از دید مدیریت منابع، با دیگر منابع هرز سازمانی فرقی نخواهند کرد.

در این مطلب شما با فرصت های شغلی کلان داده و وظایف متخصص داده های کلان و چالش های بیگ دیتا (Big Data)، مسیر شغلی، بازار کار و حقوق و درآمد کارشناس این علم آشنا خواهید شد.

متخصص فرصت های شغلی داده های کلان کیست؟

متخصص فرصت های شغلی داده های کلان شخصی است که به علم مجموعه داده های بزرگ و با تنوع نوع داده ای که ذخیره و پردازش آنها با کمک ابزارهای موجود برای مدیریت بانک اطلاعاتی و یا شیوه های سنتی پردازش دیتا مشکل است، آگاه می باشد. چالشی که کارشناس داده های کلان با آن مواجه است ثبت، سامان دهی، ذخیره سازی، جستجو، اشتراک گذاری، انتقال، تجزیه و تحلیل و مصورسازی این اطلاعات است.

 

وظایف متخصص Big Data کدامند؟

وظایف نیروی متخصص Big Data در شرکت ها و سازمان های مختلف طراحی راه حل های تحلیل داده در تکنولوژی های کلان داده است که عموماً شامل موارد زیر می گردد:

برنامه نویسی با Spark
اجرای فرایندهای ETL با استفاده از Hive, Pig, Impala, Sqoop, Spark-SQL
ایجاد جریان داده و پیام های سیستمی با Kafka یا Flume
مدیریت دادگان با پایگاه داده های NoSQL, MongoDb, Solr, Cassandra, Hbase

وظایف نیروی متخصص Big Data در شرکت ها و سازمان های مختلف طراحی راه حل های تحلیل داده در تکنولوژی های کلان داده است که عموماً شامل موارد زیر می گردد.

مسیر شغلی یک کارشناس کلان‌ داده چگونه است؟

با توجه به دغدغه خیلی از دانشجویان جهت ورود به  بازار کار حوزه Big Data و رسیدن به تخصص بیشتر برای تبدیل شدن به یک کارشناس کلان‌ داده توصیه می شود تا برای قرار گرفتن در مسیر شغلی داده های کلان فرآیند زیر را دنبال نمایند.

1. شرکت در دوره های آموزشی آنلاین مرتبط با حوزه  کلان‌ داده سایت های معتبر با هدف دستیابی به درک کامل از موضوعات

2. مطالعه کتاب های مرجع مانند کتاب های تخصصی انتشارات‌ O'reilly و Packt

3. نصب و راه اندازی پلتفرم های مطرح کلان داده مانند آپاچی هدوپ

4. آشنایی با پایگاه داده های Nosql با شرکت در دوه های آنلاین سایت هایی همچون Udemy

5. انتخاب زبان برنامه نویسی مناسب مانند پایتون، جاوا، اسکالا که از پرکاربردترین زبان های برنامه‌نویسی در حوزه یبگ دیتا می باشند.

 

بازار کار متخصص Big Data به چه ترتیب است؟

بازار کار به این جهت مطلوب است زیرا مقدار بسیار زیادی از هر روز در سازمان ها و کسب و کارها گردآوری، ثبت، ذخیره سازی و آنالیز می شوند و تعدادشان روز به روز نیز بیشتر می گردد. همین دلیل باعث شده که امروزه نیاز بسیاری به افرادی که در علم داده و بیگ دیتا تخصص دارند احساس شوند.

حال اگر بخواهیم به مشاغل مرتبط با کلان داده ها در بازار کار آی تی و فناوری اشاره کنیم می توانیم شغل هایی نظیر متخصص داده (Data Scientist)، مهندس داده (Data Engineer)، تحلیلگر داده (Data Analyst)، مهندس امنیت (Security engineer)، مدیر پایگاه داده و معمار داده (Data Architect) را نام ببریم.

بازار کار به این جهت مطلوب است زیرا مقدار بسیار زیادی از هر روز در سازمان ها و کسب و کارها گردآوری، ثبت، ذخیره سازی و آنالیز می شوند و تعدادشان روز به روز نیز بیشتر می گردد.

حقوق و درآمد متخصص داده های کلان چقدر است؟

حوزه کلان داده می تواند یکی از علوم پردرآمد دنیای فناوری اطلاعات باشد. میزان درآمد و حقوق در فرصت های شغلی متخصص داده های کلان متناسب با مهارت و تجربه فرد از 4 الی 16 میلیون تومان برآورد می شود که افزایش دستمزد این نیروی کارشناس نیز مانند همه مشاغل به تجربه کاری ئ تخصص نیروی مورد نظر وابسته است.

 

آشنایی با چالش های کلان داده

در ادامه شما را با چند چالش کوچک، که در هنگام کار کردن با داده های کلان رخ می دهد آشنا می کنیم تا بتوان راهکارهایی مناسب برای روبرو شدن با آن ها پیدا کرد.

کیفیت داده ها: بررسی کیفیت داده ها یکی از چالش های مهم در بحث Big Data است. چالشی که در این زمینه وجود دارد، به عامل «صحت» داده‌ ها مرتبط است. عموماً اطلاعات نامنظم، ناسازگار و غیر یکپارچه می باشند و قبل از هرگونه تحلیل لازم است کیفیت داده دقیقاً بررسی  شود.

کشف: رسیدن به یک بینش و شناخت در حوزه داده های عظیم‌، همچون یافتن سوزن در انبار کاه می باشد. تجزیه و تحلیل داده در مقیاس پتابایت، با بهره گیری از الگوریتم‌ های خیلی قوی، جهت پیدا کردن مدل ها و شناخت آن اطلاعات، امر خیلی سختی می باشد.

ذخیره سازی: هرچه مقدار داده ‌ها در یک شرکت بیشتر باشد، نتیجتاً ایراداتی که به منظور مدیریت آن اطلاعات بوجود می آید، پیچیده‌تر می گردد. در راه حل‌های کلان داده یکی از سوالات کلیدی این است که دیتا ها را با چه معماری ذخیره نماییم. در حقیقت به یک سیستم ذخیره سازی احتیاج است که بشود در هنگام نیاز، به آسانی با تغییر مقیاس داده ها، مقیاس این سیستم ذخیره ساز داده را هم تغییر داد.

امنیت: با توجه به اینکه معمولاً اندازه داده ها بزرگ می باشد، پس حفظ امنیت آن نیز چالش دیگری به شمار می رود. احراز هویت کاربران، محدود کردن دسترسی بر مبنای کاربر، ثبت تاریخچه دسترسی به اطلاعات، بکارگیری درست از رمزگذاری دیتا ها و مواردی از این دست در حوزه امنیت قرار می گیرند.

نبود استعداد کافی: پروژه های داده های کلان زیادی در شرکت های بزرگ موجود است، ولی وجود یک گروه مجرب از توسعه دهندگان، متخصصان علم داده‌ و نیز تحلیلگرانی که از علم مناسب در زمینه‌ داده برخوردار باشند، هنوز هم یک چالش تلقی می شود.

اکنون خوب است تا مطلب چالش مدیریت داده های کلان را بخوانید تا بیشتر به عنوان متخصص Big Data بیشتر با این مسائل و دغدغه ها آشنا شوید.

 

کامل تر کردن این نوشتار با ثبت نظر

فارغ از اینکه شما کارفرما، کارجو یا شاغل در این حرفه هستید، اگر در این زمینه تجربه دارید و احساس می کنید که می توانید شرح وظایف بیشتر و مفید تری را در این باره مطرح نمایید تا مورد استفاده علاقه مندان این حوزه قرار بگیرد، از شما خواهشمندیم که برای تکمیل اطلاعات این بخش، نظر و پیشنهاد خود در رابطه با فرصت های شغلی متخصص داده های کلان و وظایف آن را در انتهای این مطلب ثبت نمایید.

 

نظرات (0)

هیچ نظری در اینجا وجود ندارد

نظر خود را اضافه کنید.

0 کاراکتر ها
پیوست ها (0 / 3)
مکان خود را به اشتراک بگذارید
عبارت تصویر زیر را بازنویسی کنید. واضح نیست؟