معرفی برترین مهارت‌ های پایه، داغ و رو به رشد متخصص علم داده Data Scientist که بر اساس نتایج نظرسنجی که در سال 2020 از سوی سایت وب‌ سایت KDnuggets منتشر شده است.

نظرسنجی سال 2020 درباره برترین مهارت‌ های متخصص علم‌ داده

به تازگی نتایج نظرسنجی سال 2020 وب‌ سایت KDnuggets در خصوص برترین مهارت‌ های متخصصین علم‌ داده منتشر شده است. در این نظرسنجی که توسط بیش از هزار Data Scientist تکمیل گردیده برترین مهارت پایه (Core Skills) و مهارت‌های داغ (Hot Skills) یک متخصص علم‌ داده شناسایی شده است.

برترین مهارت‌ های پایه و داغ Data Scientist در سال 2020

مطابق این نظر سنجی برترین مهارت‌ های پایه سال 2020 که یک متخصص علم داده می تواند داشته باشد شامل پایتون، آمار و احتمالات، مصورسازی داده، ریاضی و جبر خطی، تفکر انتقادی، پاک ‌سازی و پیش‌ پردازش داده، مهارت‌ های ارتباطی، اکسل، زبان SQL، تکنیک‌ های یادگیری ماشین می گردد.

اما برترین مهارت ‌های داغ و روبه‌ رشد که داشتن آن برای کارشناس علم‌ داده مفید است شامل یادگیری تقویتی، فریمورک Tensorflow، یادگیری عمیق، فریمورک Pytorch، سرویس AWS، پردازش زبان طبیعی ، آپاچی اسپارک، داکر، پایگاه داده غیررابطه ‌ای، بینایی ماشین می شود.

منظور از مهارت ‌های پایه و تخصص های داغ متخصصین علم داده چیست؟

منظور از مهارت ‌های پایه، توانایی ‌های فعلی متخصصین علم داده و منظور از تخصص ‌های داغ مهارت‌ هایی است که یک متخصص علم ‌داده قصد یادگیری آن را در آینده دارند. لذا اگر تصمیم به فعالیت به صورت تخصصی در فیلد Data Science را دارید بایستی به هر دو لیست توجه ویژه ‌ای نمایید.

چگونگی رشد جایگاه  متخصص علم ‌داده در بازار کار داخلی و بین ‌المللی

به نسبت لیست سال قبل که در این پست به آن اشاره شده است یادگیری تقویتی که یکی از ترندهای فیلد یادگیری عمیق هست جایگاه بسیار بالایی در مهارت‌ های داغ کسب کرده است.

تمرکز مهارت‌ های آتی یک متخصص علم ‌داده به سمت موضوعات کلان داده و یادگیری عمیق خواهد رفت. برنامه ریزی هدفمند در این دو فیلد میتواند سبب رشد جایگاه شما در بازار کار داخلی و بین ‌المللی گردد.