اگر می خواهید از چگونگی روند تحول فناوری دیجیتال و استفاده از مولفه های این تکنولوژی نظیر داده و پروژه های هوش مصنوعی در تمامی ابعاد یک کسب و کار مطلع شوید این مطلب را بخوانید. Digital Technology روند عملکرد و ارائه سرویس به مشتریان را تغییر میدهد.

تحول فناوری های دیجیتال در کسب و کار به چه معناست؟

تحول دیجیتال استفاده از فناوری ‌های دیجیتال در کلیه ابعاد یک کسب و کار می باشد که به طور اصولی و کلی روند عملکرد و ارائه سرویس به مشتریان را تغییر می دهد. تحول دیجیتال یک تغییر فرهنگی می باشد که در طول این روند، لازم است تا سازمان‌ ها به شکل مداوم وضعیت موجود را مورد چالش و واکاوی قرار دهند، آزمایش نموده و با شکست ها به سادگی کنار بیایند.

مولفه های تحول فناوری های دیجیتال چیست؟

به منظور استقرار تحول فناوری های دیجیتال روند خاصی باید طی شود و در طی این فرآیند مولفه ‌های متفاوتی مهم می باشند که در زیر به برخی از آن ها اشاره شده است: استراتژی دیجیتال (Strategy)
داده (Data)
تحلیلگری و هوش مصنوعی (Analytics & AI)
تجربه مشتری (Customer Experience)
همسویی سازمان (Organization Alignment)
فرهنگ و افراد (People & Culture)
خلاقیت (Innovation)

نقش مولفه های داده و هوش مصنوعی در تحول دیجیتال

حال می خواهیم به چگونگی نقش مولفه های داده و هوش مصنوعی در تحول دیجیتال بپردازیم. در مولفه Data ابعاد طراحی استراتژی داده، مدیریت و حاکمیت داده، معماری داده، امنیت، حریم خصوصی و غیره به عنوان متغیرهای اساسی مطرح هستند. در فناوری هوش مصنوعی هم کسب بینش ناشی از تحلیل رفتارهای مشتریان نقش اصلی را دارد.

سرمایه ‌گذاری ‌های میلیارد دلاری در پروژه ‌های هوش ‌مصنوعی

براساس گزارش وب سایت Finances Online در سال 2019 در بیش از 70 پروژه هوش مصنوعی سرمایه ‌گذاری میلیون دلاری شده است. پروژه ‌هایی که موفق به اخذ چنین سرمایه‌ ای شده‌ اند به ترتیب در حوزه‌ های زیر تقسیم بندی می شوند.

ابزارهای کاربردی یادگیری ماشین
توسعه پلتفرم ‌های یادگیری ماشین
ربات ‌های هوشمند
پلتفرم‌ های بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
سیستم‌ های توصیه ‌گر
دستیار مجازی
سیستم‌ های تشخیص گفتار
سیستم ‌های تشخیص حرکت
سیستم ‌های تشخیص ویدیو

در کشور ایران بیشترین تمرکز پروژه ‌های هوش مصنوعی بر توسعه ابزارهای کاربردی یادگیری ماشین، توسعه سیستم‌ های بینایی ماشین، پردازش زبان طبیعی و تشخیص گفتار بوده است. در مقابل توجهات کمتری نسبت به توسعه پلتفرم‌ های یادگیری ماشین، رباتیک و دستیارهای هوشمند شده است.