در این مطلب به این سوال که تفاوت ماشین لرنینگ Machine learning با برنامه نویسی سنتی چیست پاسخ می دهیم و فرآیند ورودی و خروجی و برنامه در آن ها را مقایسه می کنیم.

ماشین لرنینگ چیست؟

ماشین لرنینگ (Machine Learning) یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی می باشد که سیستم ها به کمک آن می توانند بطور اتوماتیک و بدون نیاز به هیچگونه برنامه نویسی صریحی یادگیری و پیشرفت کنند. تمرکز اصلی یادگیری ماشین بر توسعه برنامه های کامپیوتری می باشد که بتوانند به اطلاعات دسترسی یافته و از آن برای یادگیری خود بهره ببرند.

مزایا و معایب استفاده از ماشین لرنینگ

از آنجایی که استفاده از نیروی انسانی هزینه بر است و همچنین دقت نیروی انسانی در یک فرآیند طولانی مدت پایین می آید از ماشین لرنینگMachine learning استفاده می شود زیرا تکرار پذیری بالاتری دارد به عبارتی یک کار را هزار بار با یک تکرار و یک دقت انجام میدهد. در مجموع می توان مزایای ماشین لرنینگ را به صورت زیر عنوان نمود:

۱- به راحتی روند ها و الگو ها را شناسایی می کند
۲- هیچ مداخله انسانی نیاز نیست (اتوماسیون)
۳- بهبود مستمر دقت و کارایی در حین کار و کسب تجربه
۴- مدیریت داده های چند بعدی و چند متغیره
5- کاربرد های گسترده

در عین حال یادگیری ماشین معایبی هم دارد که به ترتیب زیر است:

1- نیاز به مجموعه داده های گسترده
2- نیاز به زمان و منابع کافی جهت یادگیری و پیشرفت
3- نیاز به دقت در تفسیر نتایج
۴- حساسیت به خطای بالا

تفاوت یادگیری ماشین با برنامه نویسی سنتی

در برنامه نویسی سنتی، برنامه نویس، برنامه را به طور کامل به کامپیوتر میداد و دقیقا به رایانه می گفت که چه کار کند، در واقع فرآیند کاملا دستی بود، و برنامه نویس برنامه را خلق میکرد. پس می توان گفت در برنامه نویسی سنتی، فرآیند به شکل زیر بوده است:

خروجی = برنامه + ورودی

اما در یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ، فرآیند کاملا اتوماتیک است، به این شکل که ما دیگر به کامپیوتر برنامه ای نمیدهیم و در عوض ورودی و خروجی را می دهیم و برنامه را میگیریم؛ پس فرآیند ماشین لرنینگ به این صورت است:
 
برنامه = ورودی + خروجی

منظور از ورودی و خروجی و برنامه در برنامه نویسی چیست؟

برای مثال، فرض کنید که میخواهیم ببینیم در سازمانمان مشتریان دچار ریزش می شوند یا خیر؟ ورودی می شود تراکنش های مشتریان و خروجی هم که دو حالت بیشتر ندارد  یا بله یا خیر ورودی ما خواهد بود. در نهایت هم برنامه همان مدل پیشگویانه است.

در نتیجه خیلی راحت میبینید که میتوانیم با یک برنامه نویسی ساده از دیتاهای سازمان خود که هر روز هم تعدادشان بیشتر می شود طوری استفاده کنیم که در نهایت به دارایی مالی مان تبدیل شود.

اگر می خواهید با ماشین لرنیگ و فرصت های شغلی آن بیشتر آشنا شوید مطلب آموزشی مسیر تبدیل شدن به یک مهندس یادگیری ماشین را از سایت کامپیوتر جابز مطالعه نمایید.