معرفی برترین مشاغل نوظهور، تاثیرگذارترین تکنولوژی ها و بهترین مهارت های کاری در سال 2022 و تحلیل فرصت های شغلی Data Science در اروپا
تحلیلگر داده و متخصص علم داده از مهمترین جاب های آینده در بین شرکت های فناور و دانش بینان و تخصص محور خواهد بود.
برترین مشاغل نوظهور و مهارتهای کاری در سال 2022 کدامند؟
براساس گزارش موسسه World Economic Forum جهت بررسی وضعیت مشاغل و کسب و کارها در سال 2022، برترین مشاغل نوظهور و مهارت های کاری پرکاربرد در این سال به شرح زیر است:
تحلیلگر داده و متخصص علم داده
متخصص یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
مدیر عملیات
توسعه دهنده نرمافزار
متخصص فروش و بازاریابی
متخصص کلان داده
متخصص تحول دیجیتال
در سال 2022 کدام تکنولوژی ها در استخدام نیرو تاثیرگذارترین هستند؟
طبق آمار اعلام شده از سوی سازمان جهانی World Economic Forum تاثیرگذارترین تکنولوژی ها در سال 2022 که در استخدام نیروهای بازار کار تاثیرگذار ترند، از قرار زیر می باشد:
تحلیل کلان داده
تکنولوژی های توسعه نرم افزار
اینترنت اشیا
یادگیری ماشین
پردازش ابری
ارز دیجیتال
واقعیت مجازی
بهترین مهارت های کاری در سال 2022 چه تخصص هایی هستند؟
اگر به گزارشی که ارگان بین المللی World Economic Forum منتشر نموده است استناد کنیم بهترین مهارت های کاری و برترین فرصت های شغلی در سال 2022 به ترتیب زیر می باشد:
تفکر خلاق و تحلیلی
یادگیری فعال
نوآوری و خلاقیت
برنامهنویسی و طراحی تکنولوژی
تفکر انتقادی
مهارتهای حل مسئله
رهبری
بررسی تاثیر مشاغل، تکنولوژی ها و مهارت های شغلی بر بازار کار آینده
بررسی جنبه های فوق همگی نشان از رشد بسیار بازار علم داده و کلان داده در سطوح جهانی دارد. این روند به سرعت به صنایع و مشاغل کشور نیز تسری پیدا خواهد کرد. سرمایهگذاری هدفمند در یادگیری مهارت های شغلی و تکنولوژی های فوق می تواند سبب تمایز استخدام شما در بازار داخلی و جهانی طی سال های آینده شود.
تحلیل فرصت های شغلی علم داده در اروپا
در تصویر فوق برترین زبان های برنامه نویسی، ابزارها و الگوریتم های علم داده مورد استفاده در شرکت های اروپایی مورد تحلیل و بررسی قرار گرفته است. زبان پایتون با اختلاف بسیار زیاد به نسبت سایر زبان های برنامهنویسی در رتبه اول قرار دارد. پایتون، Jupyter Notebook، زبان SQL، کتابخانه یادگیری ماشین Scikit Learn، فریمورک یادگیری عمیق تنسورفلو، AWS و آپاچی اسپارک نیز جز پرکاربردترین ابزارهای مورد استفاده هستند.
در میان الگوریتمها و متدهای علمداده الگوریتم های رگرسیون لجستیک، شبکه های عصبی، Random Forest و درخت تصمیم بیشترین استفاده را دارند.
از منظر درآمد نیز به ترتیب کشورهای سوئیس، آلمان، هلند، فرانسه و انگلیس بالاترین حقوق و مزایا را به متخصصین علم داده اختصاص می دهند. میانگین درآمد سالیانه یک متخصص علمداده در کشور سوئیس در حدود 120 هزار دلار است. برای متخصص ارشد علم داده این مبلغ در حدود 147 هزار دلار می باشد.