آشنایی با مسیر تبدیل شدن به یک مهندس یادگیری ماشین Machine Learning Engineer

اگر می خواهید با مسیر تبدیل شدن به یک مهندس یادگیری ماشین Machine Learning Engineer و مهارت های مورد نیاز این شغل در بازار کار کامپیوتر و فناوری اطلاعات IT آشنا شوید این مطلب را بخوانید.

مهندس یادگیری ماشین کیست؟

مهندس یادگیری ماشین یا Machine Learning Engineering یکی از شغل‌ های نوظهور در سازمان ‌های داده‌ محور است. مهمترین وظیفه یک مهندس یادگیری ماشین توسعه مدل‌ها و سیستم‌ های نرم‌ افزاری مبتنی بر متدها و الگوریتم‌ های یادگیری عمیق و یادگیری ماشین خواهد بود.

مسیر تبدیل شدن به یک متخصص یادگیری ماشین

مهندس یادگیری ماشین در مقایسه با جایگاه تحلیلگر داده و متخصص علم‌ داده توانمندی بیشتری در توسعه نرم‌ افزارهای عملیاتی دارند. اگر قصد فعالیت تخصصی به عنوان متخصص یادگیری ماشین را دارید ادامه تحصیل در رشته‌ های دانشگاهی مهندسی نرم ‌افزار و هوش مصنوعی مفیدتر خواهید بود.

جهت تبدیل شدن به یک مهندس یادگیری ماشین به مهارت ‌ها و دانش ‌های پایه‌ ای متعددی نیاز خواهید داشت که در ادامه مهمترین آنها معرفی می شوند.

مهارت های مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک مهندس یادگیری ماشین

برای اینکه در حوزه ماشین لرنینگ و مسیر تبدیل شدن به یک مهندس یادگیری ماشین و متعاقب آن دست یابی به یک شغل مناسب در بازار کار این حوزه از علوم کامپیوتر و IT موفق باشید باید در مهارت های زیر تخصص لازم را بدست آورید.

مهارت‌های برنامه نویسی
ریاضی و آمار
مهندسی داده
الگوریتم‌های یادگیری ماشین
پلتفرم‌های کلان داده
ابزارهای هوش تجاری

بازار کار شغل مهندس یادگیری ماشین

بنا بر گزارشی که شبکه اجتماعی لینکدین که نسبتاً فعالیت تخصصی بر مبنای روابط تجاری و شغلی دارد، پیرامون شغل هایی که طی چند سال گذشته بالاترین آمار رشد را داشته اند منتشر کرد، مهندسان حوزه یادگیری ماشینی رتبه نخست لیست مشاغل با بیشترین رشد را به خود اختصاص داد. بر اساس گزارشات فرصت شغلی مهندس یادگیری ماشین  بین سال ‌های ۲۰۱۲ تا ۲۰۱۷ حدود ۱۰برابر رشد نموده است.

در ایران نیز کسب و کارها و افرادی در زمینه ماشین لرنینگ هستند که با هدف هدایت ایده ها به سوی تولید و ارائه محصول مطمئن و با ارزش افزوده بالا به منظور رشد و پرورش استعدادها و نیروی مهندس زبده در بازار کار سرمایه گذاری می کنند.