برنامه درسی پیشنهادی دوره کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر گرایش علوم داده در مقطع فوق لیسانس
بررسی برنامه پیشنهادی درسی رشته مهندسی کامپیوتر گرایش علوم داده در مقطع کارشناسی ارشد که واحدهای آن در دانشگاه های کشور تدریس می گردد تا دانش آموختگانی مسلط به ابعاد کاربردی و نظری Data Science در پایان دوره تربیت شوند.
درباره رشته مهندسی کامپیوتر گرایش علوم داده
علوم داده دانشی میان رشته ای است که ریاضیات، آمار، علوم و مهندسی کامپیوتر در آن نقش تعیین کننده ای دارند. تمرکز علوم داده بر روش های علمی الگوریتم ها و سیستم های گوناگون برای استخراج دانش از داده است. درحال حاضر علوم داده از فعال ترین زمینه هایی است که به طور مستقیم با فناوری های نوین و پیشرفته ارتباط دارد و به همین سبب با سرعت شگرفی رو به تکامل و پیشرفت است. طبق سند چشم انداز 1444 جمهوری اسلامی ایران توسعه دادن علوم بین رشته ای و مطالعات و پژوهش های چند رشته ای بدیع و مفید از الگوهای پیشرفت کشور محسوب می شود. بنابراین تربیت نمودن متخصصینی که در این موضوع بین رشته ای بتوانند به ابعاد نظری و کاربردی آن تسلط عمیق داشته باشند در راستای اهداف سند چشم‌انداز ضروری به نظر می رسد.
هدف برنامه درسی مقطع کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر با گرایش علوم داده
هدف از این برنامه درسی مقطع کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش علوم داده ایجاد بستر آموزشی مناسب برای تربیت دانش آموختگانی است که با ابعاد کاربردی و نظری علوم داده تسلط داشته باشند. فارغ التحصیلان این رشته در زمینه تجزیه و تحلیل داده می توانند در صنعت نرم افزار کشور فعالیت مؤثری داشته باشند همچنین این دوره توانایی نوآوری و تولید علم در این زمینه تخصصی را به فارغ التحصیلان می دهد.
اهمیت برنامه درسی علوم داده دوره کارشناسی ارشد
نیاز به پردازش و تحلیل داده ها از الزامات عصر حاضر است امروزه در ایران مه داده هایی با منشاء گوناگون نظیر داده های هواشناسی، داده های زیستی، داده های ترافیکی و داده های مالی با حجم بالا وجود دارند و معمولاً تحلیل آن ها به خاطر ابعاد بالا و ساختارهای گوناگون ساده نیست. پردازش داده بر مبنای روش های نظری و با استفاده درست از ابزارهای تحلیلی داده صورت می گیرد. پیشبرد این حوزه نیاز به آموزش و پژوهش در دو بعد نظری و کاربردی آن داشته و تربیت نیروی انسانی متخصص در این موضوع نیاز به برنامه های آموزشی و پژوهشی منسجمی دارد.
در آینده نزدیک علوم داده در تجارت اهمیت زیادی خواهد داشت. 7 مبحثی که Data Science بر آنها تاثیرگذار است به شرح زیر است:
هوش تجاری برای تصمیم گیری دقیق تر
ساخت محصولات بهتر
مدیریت کارآمد مشاغل
تجزیه و تحلیل و پیش بینی آینده مشاغل
تصمیم گیری های محاسبه شده داده محور
ارزیابی تصمیمات تجاری
اتوماتیک نمودن کردن فرآیندهای استخدام
پیش نیاز ورود به مقطع کارشناسی ارشد رشته علوم داده
پیش نیاز ورود دارا بودن مدرک کارشناسی در یکی از رشته های مهندسی کامپیوتر، علوم ریاضی (علوم کامپیوتر، ریاضیات و کاربردها، آمار و کاربردها)، مهندسی برق و یا یکی از رشته های مرتبط می باشد.
مواد آزمون ورودی (کنکور) دروس ریاضیات عمومی، آمار و احتمال مهندسی و زبان تخصصی می باشد.
ورود علاقمندان به تحصیل در دوره کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر گرایش علوم داده از طریق کنکور فوق لیسانس مهندسی کامپیوتر و مهندسی برق امکان پذیر است.
دروس مهم برنامه درسی رشته علوم داده در مقطع کارشناسی ارشد
از دروس قابل توجه و مهم سرفصل های وزارت علوم در برنامه درسی رشته مهندسی کامپیوتر گرایش علوم داده در مقطع کارشناسی ارشد می توان به دروس ۳ واحدی زیر اشاره کرد:
آمار و احتمالات مهندسی، ریاضیات علوم داده، تحلیل داده کاربردی، پایگاه داده، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، یادگیری ژرف، یادگیری آماری، داده کاوی پیشرفته، بهینه سازی در علوم داده، گراف کاوی، سیستم های توزیع شده، تحلیل مه داده، محاسبات ابری، سری های زمانی، پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین
بازار کار برای دانش آموختگان برنامه کارشناسی ارشد علوم داده
دانش آموختگان برنامه کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش علوم داده می توانند به فعالیت در گروه های تحقیقاتی مرتبط با موضوع علوم داده در مراکز تحقیقاتی بپردازند، همچنین فعالیت کردن در صنایع مرتبط با مه داده برای آن ها امکان پذیر است. دانش آموختگان علاقمند به پژوهش در این زمینه امکان ادامه تحصیل در مقطع کارشناسی در در مقطع دکترا در هر یک از رشته‌های مهندسی کامپیوتر را خواهند داشت.
نماد اعتماد الکترونیکی: مشاهده 
واتس اپ: برای گفتگوی آنلاین 
کانال تلگرام: 
اینستاگرام: